Torsten Eymann
Universität Bayreuth
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Europe-Germany
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Hohenheim Discussion Papers in Business, Economics and Social Sciences
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2023/10/19
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A Maturity Model for Assessing the Digitalization of Public Health Agencies: Development and Evaluation
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Online-Klausuren: Rahmenbedingungen, Implementierung, Weiterentwicklung und Evaluation an der Universität Bayreuth
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Cyber-Sicherheit für kritische Energieinfrastrukturen–Handlungsempfehlungen zur Umsetzung einer Zero-Trust-Architektur
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Unlocking the power of generative AI models and systems such asGPT-4 and ChatGPT for higher education
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Antecedents of Workarounds Related to Hospital Information Systems: Interview Study
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Potentials of digital business ecosystems in the healthcare market
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Künstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie aus der Perspektive von Ärzten und Medizinphysikexperten–Eine Interviewstudie
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Künstliche Intelligenz in der hausärztlichen Versorgung
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General practitioners’ attitudes toward artificial intelligence–enabled systems: interview study
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2022/1/27
Jan Jöhnk
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Künstliche Intelligenz: Ein theoretisches Werkzeug zur praxisorientierten Konzeption
Energiewirtschaftliche Tagesfragen
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Deriving Facilitators for electronic health record implementation: A systematic literature review of opportunities and challenges
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Torsten Eymann
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How one small step for occupational health management leads to many steps for employees–an experimental field study of incentive designs in a gamified mHealth app
2022
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Die Entwicklung bayerischer Hochschulrechenzentren–Handlungsempfehlungen aus einer Fallstudie für ein professionelles IT-Servicemanagement
HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik
2021/10
Torsten Eymann
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Towards a Taxonomy of Digital Twin Applications for Telemedicine
2021
Torsten Eymann
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