Bernhard Humm

Bernhard Humm

Hochschule Darmstadt

H-index: 16

Europe-Germany

About Bernhard Humm

Bernhard Humm, With an exceptional h-index of 16 and a recent h-index of 11 (since 2020), a distinguished researcher at Hochschule Darmstadt, specializes in the field of Artificial Intelligence, Software Architecture.

His recent articles reflect a diverse array of research interests and contributions to the field:

New directions for applied knowledge-based AI and machine learning: Selected results of the 2022 Dagstuhl Workshop on Applied Machine Intelligence

Data Science von Praktikern für Praktiker: Projekte, Methoden, Prozesse

Improving the Efficiency of Meta AutoML via Rule-based Training Strategies

Einführung in semantische Anwendungen

Towards Improved User Experience for Artificial Intelligence Systems

Kontextabhängige Dokumentation in der intelligenten Fabrik

Unsupervised process anomaly detection under industry constraints in cyber-physical systems using convolutional autoencoder

Domänenspezifische semantische Suche: Beispiel SoftwareFinder

Bernhard Humm Information

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Position

- University of Applied Sciences

Citations(all)

1013

Citations(since 2020)

391

Cited By

812

hIndex(all)

16

hIndex(since 2020)

11

i10Index(all)

31

i10Index(since 2020)

12

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Bernhard Humm Skills & Research Interests

Artificial Intelligence

Software Architecture

Top articles of Bernhard Humm

Title

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Publication Date

New directions for applied knowledge-based AI and machine learning: Selected results of the 2022 Dagstuhl Workshop on Applied Machine Intelligence

Informatik Spektrum

Bernhard G Humm

Phil Archer

Hermann Bense

Carolynn Bernier

Christian Goetz

...

2023/4

Data Science von Praktikern für Praktiker: Projekte, Methoden, Prozesse

Bernhard Humm

2023/12

Improving the Efficiency of Meta AutoML via Rule-based Training Strategies

Alexander Zender

Bernhard G Humm

Tim Pachmann

2023/9/17

Einführung in semantische Anwendungen

Wolfram Bartussek

Hermann Bense

Thomas Hoppe

Bernhard G Humm

Anatol Reibold

...

2023/12/1

Towards Improved User Experience for Artificial Intelligence Systems

Lisa Brand

Bernhard G Humm

Andrea Krajewski

Alexander Zender

2023/6/7

Kontextabhängige Dokumentation in der intelligenten Fabrik

Ulrich Beez

Lukas Kaupp

Tilman Deuschel

Bernhard G Humm

Fabienne Schumann

...

2023/12/1

Unsupervised process anomaly detection under industry constraints in cyber-physical systems using convolutional autoencoder

Christian Goetz

Bernhard G Humm

2023/4/30

Domänenspezifische semantische Suche: Beispiel SoftwareFinder

Bernhard G Humm

Hesam Ossanloo

2023/12/1

Decentralized real-time anomaly detection in cyber-physical production systems under industry constraints

Sensors

Christian Goetz

Bernhard Humm

2023/4/23

Personalisierter Decision Support für Krebsbehandlung

Bernhard G Humm

Paul Walsh

2023/12/1

Zur Frage der Ersetzbarkeit des Menschen durch KI in der Forschung

Künstliche Intelligenz in der Forschung: Neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenschaft

Carl Friedrich Gethmann

Peter Buxmann

Julia Distelrath

Bernhard G Humm

Stephan Lingner

...

2022

Wandel und Kontinuität von Wissenschaft durch KI. Zur aktuellen Veränderung des Wissenschafts-und Technikverständnisses

Künstliche Intelligenz in der Forschung: Neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenschaft

Carl Friedrich Gethmann

Peter Buxmann

Julia Distelrath

Bernhard G Humm

Stephan Lingner

...

2022

Evaluation of the flourish dashboard for context-aware fault diagnosis in industry 4.0 smart factories

Electronics

Lukas Kaupp

Kawa Nazemi

Bernhard Humm

2022/11/28

Ontology-based meta automl

Integrated Computer-Aided Engineering

Alexander Zender

Bernhard G Humm

2022/1/1

Autoencoder-Ensemble-Based Unsupervised Selection of Production-Relevant Variables for Context-Aware Fault Diagnosis

Sensors

Lukas Kaupp

Bernhard Humm

Kawa Nazemi

Stephan Simons

2022/10/28

Künstliche Intelligenz in der Forschung: neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenschaft

Carl Friedrich Gethmann

Peter Buxmann

Julia Distelrath

Bernhard G Humm

Stephan Lingner

...

2022

Context-Aware Diagnosis in Smart Manufacturing: TAOISM, An Industry 4.0-Ready Visual Analytics Model

Lukas Kaupp

Kawa Nazemi

Bernhard Humm

2022/6/5

Grundlagen und Anwendungen von KI

Künstliche Intelligenz in der Forschung: Neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenschaft

Carl Friedrich Gethmann

Peter Buxmann

Julia Distelrath

Bernhard G Humm

Stephan Lingner

...

2022

Auswirkungen von Digitalisierung und KI auf die wissenschaftliche Arbeit

Künstliche Intelligenz in der Forschung: Neue Möglichkeiten und Herausforderungen für die Wissenschaft

Carl Friedrich Gethmann

Peter Buxmann

Julia Distelrath

Bernhard G Humm

Stephan Lingner

...

2022

Kurzfassung und Schlussfolgerungen

Künstliche Intelligenz in der Forschung

Carl Friedrich Gethmann

Peter Buxmann

Julia Distelrath

Bernhard G Humm

Stephan Lingner

...

2022

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