Richárd Farkas

Richárd Farkas

Szegedi Tudományegyetem

H-index: 27

Europe-Hungary

About Richárd Farkas

Richárd Farkas, With an exceptional h-index of 27 and a recent h-index of 17 (since 2020), a distinguished researcher at Szegedi Tudományegyetem, specializes in the field of natural language processing, information extraction, parsing, machine learning.

His recent articles reflect a diverse array of research interests and contributions to the field:

A Question Answering Benchmark Database for Hungarian

Hybrid lemmatization in HuSpaCy

Are These Descriptions Referring to the Same Entity or Just to Similar Ones?

Először térben vagy panelban?: A térbeli panelmodellek felépítési stratégiájának egy sarkalatos problémája

Advancing Hungarian Text Processing with HuSpaCy: Efficient and Accurate NLP Pipelines

WomboCombo results for OAEI 2022.

HuSpaCy: an industrial-strength Hungarian natural language processing toolkit

Deep learning models and interpretations for multivariate discrete-valued event sequence prediction

Richárd Farkas Information

University

Position

researcher at

Citations(all)

4054

Citations(since 2020)

1529

Cited By

3162

hIndex(all)

27

hIndex(since 2020)

17

i10Index(all)

62

i10Index(since 2020)

25

Email

University Profile Page

Szegedi Tudományegyetem

Google Scholar

View Google Scholar Profile

Richárd Farkas Skills & Research Interests

natural language processing

information extraction

parsing

machine learning

Top articles of Richárd Farkas

Title

Journal

Author(s)

Publication Date

A Question Answering Benchmark Database for Hungarian

Attila Novák

Borbála Novák

Tamás Zombori

Gergő Szabó

Zsolt Szántó

...

2023/7

Hybrid lemmatization in HuSpaCy

arXiv preprint arXiv:2306.07636

Péter Berkecz

György Orosz

Zsolt Szántó

Gergő Szabó

Richárd Farkas

2023/6/13

Are These Descriptions Referring to the Same Entity or Just to Similar Ones?

Péter Kardos

Richárd Farkas

2023/6/1

Először térben vagy panelban?: A térbeli panelmodellek felépítési stratégiájának egy sarkalatos problémája

Közgazdasági Szemle

Richárd Farkas

Roland Baczur

2023

Advancing Hungarian Text Processing with HuSpaCy: Efficient and Accurate NLP Pipelines

György Orosz

Gergő Szabó

Péter Berkecz

Zsolt Szántó

Richárd Farkas

2023/8/23

WomboCombo results for OAEI 2022.

Peter Kardos

Zsolt Szántó

Richárd Farkas

2022

HuSpaCy: an industrial-strength Hungarian natural language processing toolkit

arXiv preprint arXiv:2201.01956

György Orosz

Zsolt Szántó

Péter Berkecz

Gergő Szabó

Richárd Farkas

2022/1/6

Deep learning models and interpretations for multivariate discrete-valued event sequence prediction

Gábor Kőrösi

Richárd Farkas

2021

Egy nyílt forráskódú magyar időpont-egyeztető chatbot

Soma Bálint Nagy

Viktor Herdinai

Richárd Farkas

2021

Értsük meg a magyar entitásfelismerő rendszerek viselkedését!

Richárd Farkas

Dávid Márk Nemeskey

Róbert Zahorszki

Veronika Vincze

2021

MOOC performance prediction by deep learning from raw clickstream data

Gábor Kőrösi

Richard Farkas

2020

See List of Professors in Richárd Farkas University(Szegedi Tudományegyetem)